生产调度（Pr0ducti0nscheduling）是对镀锌大棚管在相关设备上的加工顺序和加工时间实施安排，以保证所选定的生产目标趋优。生产调度按照类型可以分为静态调度（Staticscheduling）和动态调度（DynamicScheduling）。静态调度是在作业及设备等生产环境确定已知且不考虑意外扰动变化的情况下，对镀锌大棚管加工任务进行的组合优化决策；动态调度需要依据动态变化的实时生产环境，逐步生成调度方案并指导实际的生产过程。通常的动态调度方法大致分为三类：反应式调度（Reactiveschedulin）、预测反应式调度（Predictive一reactiveschedulin）和主动式调度（Pr0activeschedulin）。反应式调度并不会事先形成全局的优化调度方案，而是伴随着实际生产过程的执行，根据生产系统的实时状态及加工任务信息，实时进行局部决策，为空闲的设备确定加工任务，这种动态调度也称为实时调度（Real一timescheduling）。最常见的实时调度方法就是运用某种调度规则（Dispatchingrule）从等待空闲设备加工的众多加工任务中，选择优先级***的一个加工，优先级的计算依据是当前加工任务和相关设备的实时状态与属性。经过众多学者的长期研究，已有非常多的调度规则被提出并加以实际应用。基于调度规则的实时调度方法具有快速、直观、易实施等优点，但其局部优化的本质也导致其具有难以达成全局和长远的调度优化效果等局限性。预测反应式调度是一个调度/重调度的过程。调度阶段在假定生产系统状态和加工任务均确定的情况下，形成优化的调度方案原始调度方案）；重调度阶段在已形成的原始调度方案基础上，响应实际动态环境下生产系统状态和加工任务执行的变化情况，对原始调度方案加以调整，产生新的也是最终的调度方案。

        因为前一阶段调度过程实际上相当于短期生产计划，所以后一阶段的重调度就是这一类动态调度的关注重点，或者就直接称其为重调度（Rescheduling）问题。主动式调度是指在进行调度决策时，提前将可能出现的不确定因素考虑在內，从而构建一种对动态生产环境具有一定鲁棒性的预防式调度方案，所以这种动态调度方法也称为鲁棒调度。在主动式调度研究中，目前被广泛加以考虑的是加工时间相关的不确定性。例如，针对单机调度问题，将其中不确定的工序加工时间在固定闭区间上取值，基于场景规划方法，提出了以加权完工时间为性能指标的鲁棒调度方法。基于并行机调度中工序加工时间只有其间隔边界已知的认识，提出了以总完工时间为评价指标的最小、***后悔值调度方法。除了加工时间的不确定，也有学者通过对随机机器故障和急件到达等生产系统不确定性的预测，开展主动式鲁棒调度方法的研究综观过去几十年的学术研究和实践探索，关于生产计划与调度的研究和应用已取得了大量成果，从概念理论到方法体系，再到系统工具都有丰厚的积累。但是，大部分工作都是将生产计划和车间调度分离开来，作为两个独立的领域，分别针对其各自的子问题加以分析和求解。

        例如，生产计划领域的投料控制、维护调度，生产调度领域的作业排程、实时调度、组批调度、瓶颈设备调度等。然而这些子问题之间又是密切相关的，为了达到彼此协同、优化整合的效果，需要将其纳入一个系统框架下加以分析和研究，以探索真正适合实际的复杂制造系统管理需要的解决方案，这也正是本书撰写的初衷。在新型制造模式下，信息通信技术和制造技术深度融合，使得镀锌大棚管制造资源和制造能力逐步远程共享，为使得制造系统能够根据加工产品的差异、加工状况的改变，进行自动、及时的调整，达到“自省”，需要计划与调度控制系统具有相应的“自适应"能力，首要的是能够“可重构”，其本质是计划调度信息集成系统的可重构，从而为达成具有自感知、自适应、自决策、自执行等功能的新型制造模式奠定基础可重构的概念最早来源于制造系统生产资源级的物理重构，为了响应市场需求的突然变化，迅速调整在一个零件族內的生产能力和功能性，快速改变制造系统的结构以及硬件与软件组元。将此概念借用到生产计划与调度领域，则可将计划调度系统的可重构定义为：为了响应生产需求变化，以重排、重复利用、更新子系统的方式，实现快速调整计划调度方案的可变计划调度系统。