数据采集完毕后，就需要根据数据对管道途经的各个区域做一次分析，找出如果发生镀锌大棚管事故其后果比较严重的区域，我们给这个区域起了个名字叫“高后果区”。高后果区包括哪些区域呢？比如河流或海洋，如果石油泄漏到河里或海里，会引起大面积的污染，而且不容易处理；再比如人口密集地区，如果发生爆炸就会有大量人员伤亡。接下来是对管道做风险评价，风险评价的对象主要是针对这些高后果区的管段。风险评价这个名词并不是专业术语，因为在各行各业，在我们的日常生活中都存在着风险评价。各种各样的风险评价无外乎包含两个方面：一是发生意外的概率，二是发生意外造成的后果。这两者都是和风险成正比的，所以如果量化的话，风险就是这两者的乘积，其实做任何事情都有风险，就看你能不能接受这个风险了。举一个例子，有一个朋友找你借钱，但是你感觉他有可能会不还，但是又不好意思不借，因为担心会破坏你们之前的友情，那到底是借还是不借呢？我们根据风险评价的理论，首先判断一下他不还的概率，比如说是50%吧，这还不能够决定我们借还是不借，因为少了一个因素，就是后果，实际上我们就是要看对方借多少钱，如果是5000块钱，如果对方不还的话我们还能够承受，所以就借了，而如果是5万块钱的话，我们感觉不能承受，所以可能就不借了，所以说借的钱越多我们就越可能不借，也就是说借钱越多产生的后果也就越大，风险也就越大。同样，假设有两个人找我们借钱，数目一样我们对一个人的判断是50%可能不还，而对另一个人的判段是30%不还，我们会更倾向于借给第二个人，这样风险更小，所以意外发生的概率也影响着风险的大小。

        我们对管道进行风险评价，一方面要对不同的管段进行事故后果分析，将高后果区的后果进行量化，同时要识别这些管段发生事故的概率，如果要识别发生事故的概率，就需要识别对镀锌大棚管管道产生危害的因素。什么会对管道产生危害呢？我们可以想象下，无外乎是内因和外因，内因又分为历史问题和现行问题。一方面可能在管道建设过程中就出现了问题，比如焊接不好，或者施工时将管道损坏，或者是购买的钢管本身就有问题；另一方面可能是建设完成时没有问题，后来出现了问题，因为无论是管道内部输送的石油还是管道外面的土壤都是有一定腐蚀性的，会使管道内外产生一个个裂缝和凹陷，总之，管壁越来越薄，说不定哪天就漏了。当然这是自身方面的问题，还有外在原因，一方面是天灾，另一方面是人祸，比如发生洪水、地震引起了管道破损就属于天灾，而在施工作业时被挖土机给碰坏了就是人祸，在外因的实际统计中还是人祸占据多数。

        我们通过采集到的数据对这些因素进行分析得到管道各区间发生事故的概率，再综合上面得到的发生事故的后果，就形成了管道风险评价我们根据风险大小顺序对各个区间排个序列，风险越大越往前，其中有可接受的风险，有不可接受的风险，对于不可接受的风险我们就需要进一步拿出具体措施进行控制了。风险评价之后的步骤就是对这些有着不可接受风险的管段进行全方位的分析，将其中的缺陷进行详细研究，最终列出镀锌大棚管管道维修维护的计划，接下来的一步就是实施维修维护了，维修维护的工作很多，包括管道宣传保护、反打孔盗油、阴极保护、对地质灾害的预防等，对各个步骤进行综合的效果评价，检查效果的同时用以下一步改进，这样就完成了管道预防性维护的整个过程。这个过程需要大量数据的存储，同时需要严格的业务流程支撑，所以当前管道企业一般都在使用管道完整性系统（简称PioaGis）对管道保护工作支持。尽管我们尽可能对管道的风险进行预控，但是事故发生是不可避免的，这就需要进行风险应急预案的编制和演练，不但在管道泄漏后有严格的抢修流程，还需要对每个可能的抢险地点的周围环境有充分了解，比如是否有公路、铁路、河流？人口是否密集？